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Personal data is the currency of the digital age

 — 25 septembre 2020
Digital industry companies have one thing in common: the use of the user's personal data through technology to gain competitive advantage. These new forms of commerce mark a break with conventional business models and tend to do better during crises. However, this business model is not without risk for the consumer.

Autres éclairages

Un monde sans travail
Depuis vingt ans, les politiques ne parviennent plus à endiguer le chômage de masse. Les machines "intelligentes", plus fiables et moins coûteuses que les humains, sont en passe de nous remplacer tandis que l'essor des algorithmes contribue à l'automatisation croissante du travail. La prochaine cible de cette quatrième révolution industrielle : les cols-blancs, le coeur de la classe moyenne, en France comme partout ailleurs dans le monde. À la marge, du côté de la société civile, les idées et les initiatives se multiplient pour tenter de faire face à cette disparition du plein-emploi.
Philippe Borel
 — janvier 2017
YouTubers : à l’avant-garde du travail de demain ?
Si jamais vous en doutiez encore, YouTube c’est du sérieux. S’il y a une dizaine d’années, le contenu était plutôt amateur et rarement monétisé, on est désormais loin des vidéos faites rapidement dans sa chambre. Ancré dans la Passion Economy, être YouTuber est devenu un vrai métier, qui en dit long sur les futurs possibles du travail.
Le Billet du Futur
 — septembre 2020
Les 8 règles de la « Passion Economy » selon Davidson
« L’économie de la passion », définit une économie dans laquelle les individus et les entreprises doivent abandonner la course à la grande taille et aux économies d’échelles au profit d’une offre basée sur l’intimité et la personnalisation. Ce concept rencontre un grand succès dans la Silicon Valley et parmi les créatifs, mais pas que. Lecture rapide de The Passion Economy (2020) d'Adam Davidson.
Welcome to the Jungle
 — septembre 2020
Peut-on corriger les biais des algorithmes ?
Comme nous, qui les créons et les entraînons, les algorithmes sont biaisés. S'il nous est difficile à nous humain.e.s de nous prémunir des biais est-il plus simple de "débiaiser" nos machines et algorithmes ? Hubert Guillaud revient sur le débat qui fait rage outre-atlantique.
InternetActu
 — janvier 2020
Qui construit le futur ? Google !
Les grandes entreprises de technologies, comme les Gafam, financent les projets les plus transformateurs et ce alors que les financements publics ne cessent de décliner. Ce sont d’ailleurs les géants des technologies qui construisent l’intelligence artificielle de demain.
New York Times via Internetactu
 — mai 2017