Peut-on corriger les biais des algorithmes ?

L’automatisation du travail, objet d'angoisses et de fantasmes, oppose deux camps. D'un côté, les techno-pessimistes, pour qui un futur sans travail plongerait l’humanité dans une guerre civile mondiale entre une élite de rentiers possesseurs de machines et d’algorithmes et la majorité de l’humanité, condamnée au chômage technologique et à l’inutilité sociale. D’un autre côté, on trouve les techno-optimistes, pour qui le rêve anti-capitaliste d’un monde d’abondance et sans travail est enfin à la portée de la main. Aaron Benanav, auteur d'Automation and the Future of Work n’est ni technophile, ni technophobe, pour lui la source du chômage et du sous-emploi chronique n’est pas technologique, mais économique. Il faut la chercher dans la stagnation séculaire de l’économie.

La récession et l'automatisation modifient l'avenir du travail, mais de nouveaux postes sont à venir, selon le dernier rapport du Forum Économique Mondial

Depuis vingt ans, les politiques ne parviennent plus à endiguer le chômage de masse. Les machines "intelligentes", plus fiables et moins coûteuses que les humains, sont en passe de nous remplacer tandis que l'essor des algorithmes contribue à l'automatisation croissante du travail. La prochaine cible de cette quatrième révolution industrielle : les cols-blancs, le coeur de la classe moyenne, en France comme partout ailleurs dans le monde. À la marge, du côté de la société civile, les idées et les initiatives se multiplient pour tenter de faire face à cette disparition du plein-emploi.

The ethical costs and benefits of a companion robot — during the pandemic and beyond.

Digital industry companies have one thing in common: the use of the user's personal data through technology to gain competitive advantage. These new forms of commerce mark a break with conventional business models and tend to do better during crises. However, this business model is not without risk for the consumer.