Data science

Digital industry companies have one thing in common: the use of the user's personal data through technology to gain competitive advantage. These new forms of commerce mark a break with conventional business models and tend to do better during crises. However, this business model is not without risk for the consumer.

Comme nous, qui les créons et les entraînons, les algorithmes sont biaisés. S'il nous est difficile à nous humain.e.s de nous prémunir des biais est-il plus simple de "débiaiser" nos machines et algorithmes ? Hubert Guillaud revient sur le débat qui fait rage outre-atlantique.

Depuis vingt ans, les politiques ne parviennent plus à endiguer le chômage de masse. Les machines "intelligentes", plus fiables et moins coûteuses que les humains, sont en passe de nous remplacer tandis que l'essor des algorithmes contribue à l'automatisation croissante du travail. La prochaine cible de cette quatrième révolution industrielle : les cols-blancs, le coeur de la classe moyenne, en France comme partout ailleurs dans le monde. À la marge, du côté de la société civile, les idées et les initiatives se multiplient pour tenter de faire face à cette disparition du plein-emploi.